Métodos de pesquisa que coletam dados mensuráveis e quantificáveis para análise estatística, permitindo a compreensão numérica e objetiva de fenômenos, padrões ou comportamentos. As pesquisas quantitativas podem ser aplicadas a diversas áreas do conhecimento, como ciências sociais, ciências naturais, ciências da saúde, ciências exatas e engenharias.

Estudos focados em aspectos relacionados à saúde humana, incluindo investigações biológicas, epidemiológicas e clínicas, buscando compreender processos biológicos, doenças, tratamentos e prevenção

Investigação que analisa a distribuição e determinantes de eventos de saúde e doença em populações, explorando fatores de risco, padrões de doenças e saúde pública para desenvolver estratégias de prevenção e intervenção.

• Coorte: são estudos que acompanham um grupo de pessoas que têm uma característica em comum, como a exposição a um fator de risco, ao longo de um período, para comparar a incidência ou o desfecho de uma doença ou de um agravo entre os expostos e os não expostos.
• Caso controle: são estudos que selecionam um grupo de pessoas que têm uma doença ou um agravo (casos) e um grupo de pessoas que não têm a doença ou o agravo (controles), e comparam a frequência de exposição a um fator de risco entre os dois grupos.
• Corte transversal: são estudos que coletam dados sobre a prevalência de uma doença ou de um agravo e a exposição a um ou mais fatores de risco em uma população ou em uma amostra representativa em um determinado momento ou período.
• Ecológicos: são estudos que analisam a relação entre uma variável de exposição e uma variável de desfecho em nível de grupo, como países, estados, cidades ou comunidades, e não em nível individual.

• Ensaios clínicos: são estudos que testam a eficácia e a segurança de uma intervenção, como um medicamento, um tratamento, um procedimento ou uma estratégia, em um grupo de interesse que são selecionados e divididos aleatoriamente em dois ou mais grupos: grupos que recebem a intervenção (grupo experimental) e grupo que não recebe a intervenção ou recebe uma intervenção diferente (grupo controle).
• Comum na área da Saúde, Agronomia, Educação, Economia, entre outros.

Abordagem de pesquisa que utiliza questionários estruturados com escalas Likert, onde os participantes expressam suas opiniões ou atitudes em uma escala ordinal, comumente de concordância ou discordância.

AFE: objetivo de identificar padrões ou agrupamentos de variáveis, permitindo reduzir a dimensionalidade dos dados e identificar fatores que avaliem um constructo/Dimensão.

Técnica estatística avançada que combina os resultados de múltiplos estudos independentes sobre um mesmo tema. permitindo uma avaliação mais robusta e abrangente das evidências, proporcionando uma conclusão confiável do que estudos individuais isolados.

As regressoes são ferramentas fundamentais para modelar e investigar relações entre variáveis. Seu principal objetivo é prever o valor de uma variável dependente (ou resposta) com base em uma ou mais variáveis independentes (ou preditoras). Elas permitem identificar tendências, quantificar associações e testar hipóteses.

Exemplos: Regressão Linear, Regressão Logística, Regressão Poisson, Regressão Multinível, Regressão Não linear, etc

Utiliza métodos como a estimativa de Kaplan-Meier, modelos de regressão de Cox e funções de risco cumulativo para descrever e comparar curvas de sobrevivência, identificando fatores que influenciam a probabilidade de sobrevivência ao longo do tempo.

Os modelos lineares (GLM), mistos (LMM) e de equações generalizadas (GEE) são métodos estatísticos para diferentes estruturas de dados. O GLM acomoda variáveis dependentes com distribuições não normais, usando funções de ligação. O LMM lida com dados hierárquicos, incorporando efeitos fixos e aleatórios para modelar correlações intra-grupo. Já o GEE foca em dados correlacionados, como medidas repetidas, estimando efeitos populacionais robustos sem pressupor estruturas específicas de variância. Esses métodos atendem a diferentes cenários, como dados contínuos, categóricos ou de contagem.

Envolve a análise de métricas como sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivo e negativo, Kappa, IntraClass Correlation (ICC) e área sob a curva ROC. Estudos de validação são realizados comparando o método em teste com um padrão de referência (gold standard) para verificar sua acurácia e consistência em diferentes populações e cenários clínicos.

Análise que examina dados coletados em intervalos de tempo regulares para identificar padrões, tendências ou variações ao longo do tempo, frequentemente usada para previsões ou análises de mudanças ao longo de períodos específicos. As séries temporais podem ser aplicadas a diversas áreas, como em estudos ecológicos, saúde, epidemiologia, economia, administração, engenharia entre outras.

Processo de coleta, análise e disseminação contínua de dados de saúde para monitorar a incidência, distribuição e determinantes de doenças ou condições específicas em uma população, contribuindo para a tomada de decisões em saúde pública. Os relatórios de vigilância em saúde podem abordar temas como doenças transmissíveis, doenças crônicas, agravos, fatores de risco, indicadores de saúde, qualidade de vida, entre outros.