Como realizar a análise estatística do seu trabalho

Como realizar análise estatística TCC, Mestrado, Doutorado, Artigos e Trabalhos! (Analise estatistica)

Realizar a análise estatística do seu trabalho não precisa ser difícil! Seja de um trabalho acadêmico, TCC, ou uma dissertação de mestrado até uma tese de doutorado ou artigo científico.
Porém, alguns passos são muito importantes para o sucesso de seus resultados e economia de tempo.

Neste artigo, você aprenderá como realizar análise estatística para TCC, dissertação e artigos científicos, baseado em mais de 12 anos de experiência trabalhando com análise de dados e consultoria estatística, para te ajudar a obter seus resultados estatísticos e sua aprovação.

Vamos abordar tópicos como organização de seu banco de dados, softwares fáceis de utilizar e principais resultados para começar bem (analise estatistica descritiva e inferencial).

Sendo do seu interesse você também pode contar com um curso completo de análise estatística ou uma consultoria estatística.

O que é análise estatística de um trabalho?

A análise estatística é uma etapa fundamental para qualquer trabalho acadêmico e científico que envolva a coleta de dados (TCC, dissertação, tese, artigo científico).

A análise estatística descritiva permite descrever os resultados, enquanto os testes de hipóteses fazem parte da estatística inferencial que verificam relações entre variáveis com intuito de responder os objetivos.

Passo a passo de como realizar  análises estatísticas (analise e estatistica)

Organize Seus Objetivos de Análises estatísticas TCC

As vezes estamos com muitas informações na mente pois além das análises estatísticas precisamos organizar vários itens do trabalho. Porém, é importante separar um momento para você identificar quais são as variáveis mais importantes do seu trabalho e como escrever objetivos de análises estatísticas pois você poderá realizar as análises estatísticas exatas que responderão a seus objetivos.

Acompanhe este exemplo, leia e vá aplicando ao seu trabalho:

A aluna e pesquisadora Maria Clara está estudando a relação da renda mensal com a qualidade de vida. O banco de dados dela possui muitas variáveis, porém as mais importantes são “os valores de renda” e a variável que identifica o “nível de qualidade de vida”. O objetivo de analise estatística dela pode ser “Avaliar a relação entre os valores de renda e o nível de qualidade de vida”.

A análise estatística realizada entre estas duas variáveis irá responder o principal objetivo dela.

Observando o banco de Maria, ela possui variáveis como sexo, idade, cidade, entre outras sociodemográficas e também outras relacionadas a investigação de renda e qualidade de vida. Todas estas variáveis podem entrar na análise estatística como uma caracterização dos participantes e possíveis associações secundárias com renda e nível de qualidade de vida.

Prepare e Organize Seus Dados para a análise estatística tcc

Seus dados podem ter as mais diversas origens, entrevistas, questionários online, dados secundários, bases de dados do governo, prontuários entre outros. Porém, você precisa organizá-los em formato de banco de dados.

Veja um exemplo de banco de dados para análise estatística do trabalho da Maria:

Este banco pode ser preparado no Excel ou no Google Planilhas que é uma alternativa gratuita.

Perceba que cada participante corresponde a uma linha e que as respostas estão padronizadas. Uma dica para preparar seu banco de dados é, observe cada variável (coluna) uma a uma e se as respostas estão padronizadas, e se não estiverem, corrija.

Exemplo, imagine que há entre Feminino e Masculino participantes com as letras F e M, ou que na idade há dados em texto, como “vinte anos” em ambos os casos precisa de correção. O primeiro padronizar como será chamado Feminino e Masculino, ou seja onde ficou F e M trocar para Feminino e Masculino e na idade onde há texto fazer a troca, no caso “vinte anos” ficará “20” pois é uma variável quantitativa.

Identifique o tipo de variável que será usada nas análises estatísticas

Agora que você já sabe as principais variáveis do seu estudo e aprendeu a como organizar seu banco de dados, precisa saber como classificar as suas variáveis. Isso será fundamental para a escolha dos testes estatísticos.

Para simplificar e possibilitar seu avanço vamos classificar as variáveis em dois tipos, as quantitativas e as categóricas. As variáveis que possuem como resposta números, você poderá considerá-las como quantitativas e as que possuem como resposta palavras você pode considerar como categóricas pois são respostas qualitativas. Exemplo de quantitativas: Idade, Renda e valor de qualidade de vida. Exemplo de categóricas: sexo, cidade e classificação da qualidade de vida.

Perceba que algumas variáveis podem ser tratadas como quantitativas ou categóricas, que é o exemplo da classificação da qualidade de vida que foi realizada de acordo com o valor do nível de qualidade de vida, onde valores maiores obtiveram maior classificação de qualidade de vida. Outra variável que poderia ser categorizada também é a idade, que poderia ser apresentada em faixas, por exemplo 21 a 30 anos, 31 a 40 anos, etc.

Escolha os softwares estatísticos que irá utilizar

A inteligência artificial pode ser utilizada, porém ela não será a melhor escolha para gerar os resultados estatísticos de um trabalho acadêmico e cientifico, pois você terá dificuldade de reproduzir análises estatísticas já realizadas, perde o controle sobre o que está acontecendo com seu banco de dados e não compreende bem a relação entre as variáveis e a decisão dos testes. A recomendação é que a IA seja usada como apoio para lhe ajudar a utilizar um software. No software você terá seu scritp ou arquivo do programa que pode ser compartilhado, você consegue ver o que está acontecendo com seus dados, corrigir erros mais facilmente, reproduzir as mesmas análises estatísticas posteriormente se precisar. 

Se você já possui experiência com algum software de análise estatística recomendo permanecer com o uso, desde que ele atenda sua necessidade. Para análise de dados de pesquisas acadêmicas e científicas não recomendo o Excel, pois haverá limitações e ele não vem de forma nativa com opções para análises estatísticas inferenciais, mas sim para as análises estatísticas descritivas.

Os softwares mais clássicos utilizados são SPSS, Stata, R Studio, Python, Minitab, Prism, porém há uma série de outros tão bons quanto estes entre gratuitos e pagos. Da lista acima apenas o R e Python são gratuitos, porém utilizam linguagem de programação o que pode atrasar o início dos primeiros resultados pois terá que aprender primeiro a programar.

Quero recomendar uma ótima alternativa aqui, o  JAMOVI, ele é gratuito, de fácil uso e usa plataforma R como base para os cálculos. Sendo do seu interesse temos um curso completo de JAMOVI ensinando a gerar e interpretar os resultados por este software. Para baixar e usar clique aqui.

Uma dica é utilizar o Excel ou planilhas Google para organizar o seu banco de dados e um software mais apropriado para realização de suas análises descritivas e inferenciais.

Começe pela análise estatística descritiva

Veja abaixo um exemplo de resultado gerado pelo software Jamovi de resultados de análise estatística descritiva:

A plataforma do Jamovi é muito intuitiva, com opções de arrastar e soltar.

Estes dados do Jamovi foram utilizados para gerar a tabela de análise estatística descritiva abaixo:

As análises estatísticas descritivas que foram geradas são:

Para as variáveis categóricas foi apresentado a quantidade de pessoas e porcentagem (n (%)).  Por exemplo, sexo apresenta 50% de feminino e 50% de masculino cada qual com 10 participantes.

Para as variáveis quantitativas foi apresentado a média, desvio padrão (DP) e os valores máximos e mínimos. Por exemplo, a idade média é 37,5 anos com desvio padrão de 9,9 que indica a variabilidade dos dados para mais e para menos em relação a média.

Chamamos estes resultados de análise estatística descritiva, pois perceba que a tabela apresenta os resultados, mas não testa nenhuma hipótese como por exemplo a relação entre renda e qualidade de vida.

Apresente a análise estatística descritiva com cruzamento de dados

Ainda utilizando o Jamovi, fizemos uma tabela de análise estatística descritiva com o cruzamento de dados. Apresentamos a variável Renda por Classificação de qualidade de vida. Gerando então a média e desvio padrão de Renda para cada classificação de qualidade de vida. Veja:

Estes dados do Jamovi, foram utilizados para gerar a tabela de análise estatística descritiva com cruzamento de dados abaixo:

Perceba que mesmo utilizando a análise estatística descritiva, já começamos a responder nosso objetivo. Veja que parece que quanto maior a qualidade de vida maiores são as rendas médias e que quanto pior a qualidade de vida menores são as rendas médias.

A partir daqui precisamos escolher o teste de hipóteses (estatística inferencial) que irá comprovar que estas diferenças entre as médias são estatisticamente significativas.

Análise estatística inferencial, teste de hipóteses

Os testes de hipóteses são utilizados na análise estatística inferencial para comparar se as diferenças ou relações observadas entre as variáveis são significativas do ponto de vista estatístico.

Na tabela anterior associamos uma variável quantitativa “Renda” com uma variável categórica “Classificação da qualidade de vida”, neste caso como a variável categórica possui mais de dois grupos (Boa, Regular e Ruim), podemos usar um teste chamado ANOVA.

Considerando a quantidade de grupos a serem comparados e os tipos de variáveis o teste de hipóteses irá mudar. Para facilitar as tabelas ajudam a compreender.

Considerando os dados apresentados ao realizar o teste de ANOVA obtivemos um valor p de 0.039 ou uma significância de 3,9%, isso significa que a chance de que estas diferenças foram ao acaso é menor que 5% ou menor que 0.05. Ou seja, estas diferenças não foram ao acaso. Há uma relação significativa entre Renda e Qualidade de vida.

Sempre que o “valor p” for menor que 0.05 há uma significância estatística. A hipótese aceita será de que há uma diferença ou relação.

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