Aprenda estatística de forma prática e descomplicada sem necessidade de programação
Prepare suas análises estatísticas e os resultados de seus dados
Aplicado a acadêmicos e pesquisadores
HOJE por 12 x de R$ 19,66 ou R$197,00 à vista
Com o curso Estatística Aplicada (Incluindo Modelos de Regressão) você será capaz de:
O Curso Estatística Aplicado a Pesquisa é a solução perfeita para alunos, professores e pesquisadores que:
querem aprender análise estatística aplicada para seus trabalhos e projetos
trabalham com dados e informações que necessitam de análises estatísticas
ou que possuem pesquisas nos tipos de estudo transversal, coorte, caso controle, experimental/ ensaio clínico, estudos ecológicos e semelhantes
não encontrou orientação adequada para aprender com simplicidade e segurança
pessoas que precisam aplicar testes de hipóteses e estão com dificuldade
Pessoas que desejam aprender análises estatísticas
Alunos de graduação e pós graduação
Alunos e professores de TCCs e Residências
Alunos, Professores e Pesquisadores de Mestrado e Doutorado
Alunos de Iniciação Científica
Professores orientadores
Pessoas que estão procurando por fórmulas mágicas sem esforços
Pessoas que querem estatística para pesquisa eleitoral
1. Apresentação e direcionamento para máximo aproveitamento do curso
2. Apresentação da trilha de conhecimento mais adequada para sua necessidade
1. Classificação de variáveis
2. Variáveis dependentes e independentes
3. Avaliação de normalidade dos dados quantitativos
4. Estatística paramétrica e não paramétrica
5. Comparação de Dados quantitativos entre grupos e períodos
6. Comparação de Dados Categóricos entre grupos e períodos
1. Passo a passo da instalação e configuração do software gratuito
2. Adequação do banco de dados e classificação de variáveis no software
1. Tabela de Frequências
2. Tabela de Frequências Comparando Grupos
3. Tabela de Estatísticas Descritivas para Dados Quantitativos
4. Entre 2 grupos: Comparação de Dados Quantitativos com e sem distribuição normal
5. Mais de 2 grupos: Comparação de Dados Quantitativos de distribuição normal
6. Mais de 2 grupos: Comparação de Dados Quantitativos sem distribuição normal
1. Comparação Entre 2 Períodos: Medidas Repetidas Quantitativas
2. Comparação Entre Mais de 2 Períodos: Medidas Repetidas Quantitativas
3. Comparação entre 2 Períodos: Medidas Repetidas Dados Qualitativos
1. Comparação Entre 2 Períodos: Medidas Repetidas Quantitativas
2. Comparação Entre Mais de 2 Períodos: Medidas Repetidas Quantitativas
3. Comparação entre 2 Períodos: Medidas Repetidas Dados Qualitativos
1. Gráficos para comparação de variáveis categóricas entre grupos
2. Gráficos para comparação de variáveis quantitativas
1. Regressão Linear Simples
2. Regressão Linear Multipla
3. Regressão Linear – Pressupostos
4. Regressão Logística Binomial
5. Interpretação de Odds Ratio
6. Regressão Logística Multinomial
Regressão Linear simples
Regressão Linear Multipla
Regressão Logística Binomial
Regressão Log. Multinomial
t Student;
t Student pareado;
ANOVA;
ANOVA de medidas repetidas;
Testes Post Hoc (pós testes);
Kruskal Wallis;
Friedman;
Testes Post Hoc;
Qui quadrado;
Teste de Fisher;
Teste de Mc Nemar;
Força de correlação de Pearson; e
Spearman;
Odds Ratio
Intervalo de Confiança
Incidência
Risco Relativo
Prevalência
Razão de Prevalências
U Mann Whitney;
Wilcoxon;
Nem sempre se tem pessoas próximas para ensinar o caminho da análise estatística. Você pode se deparar sozinho. Não passe por este sofrimento comprometendo todo seu trabalho! Estamos aqui para te ajudar!
Os Modelos de regressão e análise estatística em geral são conhecimentos fundamentais para estudantes e pesquisadores, para autonomia e independência. O conhecimento nesta área é muito requisitado.
Você terá domínio das técnicas e desde as primeiras aulas, você começará a entender as possibilidades e a escolher os testes estatísticos adequados para sua pesquisa.
Com este curso, você não só dominará as técnicas estatísticas necessárias, mas também saberá explicar e justificar suas escolhas e resultados de maneira confiante.
Estudantes e pesquisadores têm prazos rigorosos para apresentar seus trabalhos, isso pode gerar estresse e ansiedade. O curso te possibilitará realizar a sua análise em pouco tempo e com suporte especializado.
Lidar com conjuntos de dados pode ser desafiador sem orientação adequada. A organização é necessária para a realização das suas análises.
A pressão para produzir resultados confiáveis e significativos é alta, e a falta de experiência ou conhecimento técnico pode ser um obstáculo.
Além da análise, muitos alunos e pesquisadores precisam de ajuda para preparar resultados para publicação em artigos científicos, dissertações ou apresentações.
Neste curso você aprenderá análise estatística sem necessidade de programação e utilizando o software com uma interface intiuitiva e simples (Jamovi, PSPP, Jasp, Excel, além de outras possibilidades).
Modelos de tabelas para cada finalidade prontas para editar e aplicar no seu trabalho
Exemplos de escrita da interpretação dos resultados
Aulas Práticas: As aulas em vídeo são praticas te conduzindo nas análises estatísticas desde o banco de dados até gerar e interpretar os resultados
Acesso a Comunidade: Você vai poder postar qualquer dúvida para receber minha ajuda e de nosso time de Especialistas.
Bancos de dados de cada finalidade para acompanhamento da aula e aplicação na sua necessidade
Materiais de apoio com conteúdo relevante para iniciantes e para aprofundamento
Eduardo e Walquirya acreditam que, com o direcionamento e conhecimentos adequados, alunos e pesquisadores podem desenvolver suas análises estatísticas de maneira leve, sem estresse, e com total coerência, transformando desafios em resultados bem-sucedidos.
Prof. Eduardo é CEO e co-fundador da BiomedStat, uma empresa dedicada a auxiliar alunos e pesquisadores em Estatística para Pesquisas Quantitativas e Epidemiológicas desde 2013. Com uma sólida formação acadêmica, é professor de Bioestatística e Epidemiologia, além de ser biomédico com Mestrado e Doutorado em Ciências da Saúde. Ao longo de sua carreira, Dr. Eduardo tem se destacado em projetos de pesquisa na área da saúde e em pesquisas quantitativas, sempre com o compromisso de fornecer um suporte técnico e educativo de alta qualidade.
Profa. Walquirya é co-fundadora e mentora da BiomedStat. Mestre em Ciências da Saúde, doutoranda em Saúde Coletiva (2023), especialista em Gestão e Perícia Ambiental e em Microbiologia e professora do ensino superior. Com vasta experiência na orientação de alunos em pesquisas acadêmicas e científicas, ela se destaca na organização de eventos científicos inclusivos, especialmente voltados para novos estudantes de iniciação científica.
O acesso ao curso, a comunidade e a todos os benefícios é de 12 meses
Sim, você pode renovar seu acesso após um ano. Para isso basta solicitar a renovação no email [email protected].
Sim! Você pode tirar suas dúvidas diretamente nos comentários das aulas e também na comunidade, onde outros alunos e pesquisadores estarão disponíveis para ajudar, além do próprio professor. Adicionalmente, durante as aulas práticas por videoconferência, você também poderá resolver dúvidas relacionadas ao conteúdo.
Sim, o curso é atualizado constantemente para apresentar o que há de mais atualizado e funcional.
Sim, pode fazer sem medo. O curso começa totalmente do zero.
O curso abrange do nível básico ao avançado dentro do escopo proposto.
Feito para qualquer iniciante prosseguir.
Não. O curso foi desenvolvido para utilizar softwares gratuitos e intuitivos, facilitando o aprendizado e garantindo resultados de qualidade.
Não. Toda compra é pessoal e intransferível, sendo proibido o compartilhamento do usuário, sob risco de bloqueio permanente.
Rubens é MESTRE em Desenvolvimento Regional Sustentável e BACHAREL em Engenharia Civil. Atua com atividades de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico.
Tem experiência em Análise de Dados, Modelagem Estatística, Machine Learning e Séries Temporais em linguagem R.